Francine Bennett使用数据科学使AI负责任

摘要: TechCrunch发起了一系列采访,重点是为AI革命做出贡献的非凡女性。

### 专访:AI领域杰出女性分享心得

Francine Bennett使用数据科学使AI负责任

科技媒体TechCrunch推出一系列采访,聚焦为AI领域做出贡献的杰出女性。这些女性在AI革命中发挥着重要作用,但往往未得到应有的关注。本系列将突出展示她们的工作,为AI繁荣期间的关键工作提供更多曝光。阅读更多内容请点击这里

Francine Bennett是Ada Lovelace Institute董事会的创始成员,目前担任该机构的代理主任。她曾在生物技术领域工作,利用AI寻找罕见疾病的医疗治疗方案。此外,她还共同创办了一家数据科学咨询公司,并是DataKind UK的创始受托人,该机构为英国慈善机构提供数据科学支持。

你是如何开始涉足AI领域的?是什么吸引了你?

我最初从事纯数学,对应用数学不太感兴趣。后来,随着数据在许多领域变得更加丰富,我开始意识到利用AI和机器学习可以以全新方式解决各种问题,这些可能比我之前想象的更有趣。

你在AI领域最引以为傲的工作是什么?

我最自豪的工作并非技术上最复杂,而是通过机器学习尝试发现医院患者安全事故报告中以往未曾注意到的模式,帮助医疗专业人员改善未来患者的结果。我还为了强调将人和社会置于中心而代表重要性,参加了今年英国AI安全峰会。

如何应对男性主导的科技行业和AI行业的挑战?

主要是选择在关注个人技能而非性别的地方工作,并努力让这成为常态。此外,尽可能在多元化团队中工作,这样可以创造不同的氛围,让每个人都能发挥潜力。

对于想要进入AI领域的女性,你会给予什么建议?

享受其中!这是一个非常有趣、挑战性且不断变化的领域。不要过于担心需要了解每一个技术细节,只需从自己感兴趣的领域开始,逐步学习即可。

AI在发展过程中面临的一些紧迫问题是什么?

目前最紧迫的问题之一是缺乏对AI在社会中的作用有一个共同愿景。技术不断发展,但往往缺乏对潜在风险或意外后果的充分了解。大多数从事技术开发和讨论风险和后果的人来自相对狭窄的人群。

AI用户应该注意的一些问题是什么?

我希望使用AI技术的人能够了解工具的功能,并表达他们对AI的期望。AI并非无法预测和控制的东西,而是一套工具。人类应该能够掌控如何使用这些工具。

负责任地构建AI的最佳方式是什么?

首先,有时要愿意不去构建或停止构建。其次,真正参与并理解各种人将如何体验你所构建的东西。如果能真正理解他们的经历,就更有可能构建出积极的负责任AI。

投资者如何更好地推动负责任AI的发展?

通过询问有关投资和可能未来的问题,投资者可以改变公司关注和努力的方向,从而表明负责任是重要的。

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