Google DeepMind发布新AI程序SIMA,可在多款游戏中学习任务完成

摘要: 这些AI代理可以适应他们以前从未玩过的游戏。Google通过喂食人类如何玩不同视频游戏的数据来为他们的语言模型,例如最新聊天机器人背后的语言模型。

Google DeepMind发布新AI程序SIMA,可在多款游戏中学习任务完成

Google DeepMind发布新AI程序SIMA,可在多款游戏中学习任务完成

Google DeepMind最新发布的AI程序SIMA在多款游戏中展现出了惊人的学习能力,其中包括《Goat Simulator 3》。这个程序名为SIMA,全称Scalable Instructable Multiworld Agent,它能够在第一次接触游戏时,通过借鉴其他游戏的经验,可靠地完成任务。这一成就建立在最近AI领域的进展之上,这些进展使得大型语言模型能够产生像CHAT GPT这样功能强大的聊天机器人。

Google DeepMind的研究工程师Frederic Besse表示:“SIMA的整体性大于各部分之和。它能够利用游戏中的共同概念,学习到更好的技能,更好地执行指令。”

随着Google、OpenAI等公司竞相在生成式AI领域取得优势,拓宽算法学习数据的范围为实现更强大功能提供了途径。DeepMind最新的视频游戏项目暗示了AI系统像OpenAI的CHAT GPT和Google的Gemini可能很快不仅仅是聊天和生成图像或视频,还能控制计算机执行复杂指令。

这一梦想正受到独立AI爱好者和包括Google DeepMind在内的大公司的追逐。Google DeepMind的CEO Demis Hassabis最近告诉WIRED,公司正在“大力投资这个方向”。

在Nvidia担任高级研究科学家的Linxi “Jim” Fan表示:“这篇论文对于跨多个模拟环境的具象化代理是一个有趣的进展。”他提到了2017年OpenAI的一个项目以及2022年的另一个项目,这些项目都涉及代理程序在游戏中学习技能。

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