为什么人工智能在拼写方面表现不佳?

摘要: AI很容易赢得SAT,击败了国际象棋大师,并像没什么一样调试代码。但是,在与一些中学的人一起AI

为什么人工智能在拼写方面表现不佳?

为什么人工智能在拼写方面表现不佳?

人工智能在许多领域表现出色,比如在SAT考试、国际象棋比赛和代码调试方面表现优异。但是,当将人工智能与一群中学生进行拼写比赛时,它往往会输得很快。

尽管人工智能取得了许多进步,但它仍然无法正确拼写。例如,让文本到图像生成器DALL-E为墨西哥餐厅创建菜单时,你可能会看到一些令人垂涎的食物名称,比如“taao”,“burto”和“enchida”,以及其他一大堆无意义的文字。

图像生成器在处理汽车和人脸等物体时表现出色,但在处理手指和手写字等细节方面表现不佳。这是因为图像生成器通常使用扩散模型,而文本生成器则使用大型语言模型(LLMs)。

这些算法受到训练数据的影响,但它们并不真正理解我们认为理所当然的规则,比如“hello”不是“heeelllooo”,人类手通常有五根手指。

工程师们可以通过增加特定设计的训练模型来改善这些问题。但专家们认为这些拼写问题不会很快得到解决。

虽然人工智能在某些方面取得了进步,但在识别错误信息方面仍然存在困难。因此,我们可以通过查看街道标志、带有文本的T恤、书页或任何可能暴露图像合成本质的地方,来识别虚假图像。

总的来说,尽管人工智能模型正在以惊人的速度改进,但它们仍然会遇到一些问题,这限制了技术的能力。

© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...
TAB栏自定义颜色

背景颜色

文字颜色