斯坦霍智能:将神经科学研究应用于人工智能

摘要: 该技术正在通过合作伙伴使用的交付无人机和自动驾驶机器进行测试,包括德国联邦的破坏性创新和皇家海军。

斯坦霍智能:将神经科学研究应用于人工智能

斯坦霍智能:将神经科学研究应用于人工智能

斯坦霍智能是一家将数十年神经科学研究应用于教会机器如何在现实世界中做出类似人类决策的公司。他们的技术基于神经科学原理,将其应用于人工智能和数学领域,处于新一代人工智能技术“主体”人工智能的前沿。

主体人工智能的崛起

斯坦霍智能的技术基于主动推理的神经科学原理,这个原理认为我们的大脑不断对周围的感官数据进行预测,以最小化自由能量。与传统的机器学习方法不同,斯坦霍智能的主体人工智能模型是真正自主的,能够不断重建和完善预测。

“自然选择理论以来最全面的概念”

斯坦霍智能的方法得益于创始团队对主动推理和自由能量原理的广泛研究。导演弗里斯顿教授是自由能量理论原理的发明者,该理论解释了所有生物体都被驱使着最小化自由能量的概念。主动推理则解释了大脑为最小化这种能量而采取的过程。

现实应用

该技术目前正在与合作伙伴一起测试交付无人机和自主机器人。长远来看,该技术在制造业、工业机器人和具身人工智能领域有着巨大的潜力。投资将用于进一步发展公司的主体人工智能模型和研究的实际应用。

斯坦霍智能的首席执行官兼联合创始人罗莎琳·莫兰教授表示:“我们在斯坦霍智能的使命是搭建神经科学与人工智能之间的桥梁,创造一代新的人工智能系统,能够像人类一样思考、适应和决策。我们相信这项技术将改变人工智能和机器人技术的能力,并使它们在实际场景中更具影响力。”

UCL技术基金合伙人大卫·格里姆表示:“人工智能初创公司可能是当下最炙手可热的投资,但很少有像斯坦霍智能团队那样具备深厚的科学和技术知识。他们独特的方法结合了神经科学洞察力和先进人工智能,为推进该领域、解决当前人工智能领域中一些最具挑战性的问题提供了开创性的机会。我们迫不及待地想看到这个团队会取得什么成就。”

UCL商业联合会副总监玛丽娜·桑蒂利补充道:“斯坦霍智能的人工智能方法提供了巨大的希望,为强大而节能的模型提供了可能。UCL商业联会很高兴能够支持这家公司的形成,该公司建立在由弗里斯顿教授领导的UCL数十年基础研究的基础上,发展了自由能量原理。”

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