亚马逊利用计算机视觉和人工智能提高产品质量和可持续性

摘要: 亚马逊将利用计算机愿景和人工智能,以确保客户在原始状态并进一步获得其可持续性努力。

亚马逊利用计算机视觉和人工智能提高产品质量和可持续性

亚马逊利用计算机视觉和人工智能提高产品质量和可持续性

亚马逊推出了名为“项目P.I.”(私人侦探)的计划,利用生成式人工智能和计算机视觉技术在北美的亚马逊配送中心扫描数百万产品,以确保客户收到完好无损的产品,并进一步推动可持续发展。该系统不仅能够检测产品缺陷,还能帮助发现根本原因,使亚马逊能够在产品到达客户之前实施预防措施。

在任何物品发货之前,它都会通过一个成像隧道,由项目P.I.评估其状态。如果检测到缺陷,该物品将被隔离并进一步调查,以确定是否有类似产品受到影响。

亚马逊的副总裁Dharmesh Mehta表示:“我们希望每次客户在我们商店购物时都能获得完美的体验。通过在我们的运营设施内利用人工智能和产品成像,我们能够高效地检测潜在的受损产品,并在产品到达客户之前解决更多这类问题,这对客户、我们的销售伙伴和环境都是双赢。”

项目P.I.还在亚马逊的可持续性倡议中发挥着关键作用。通过防止受损或有缺陷的物品到达客户,该系统有助于减少不必要的退货、浪费的包装和由于额外运输而产生的不必要的碳排放。

亚马逊的可持续性副总裁Kara Hurst表示:“人工智能正在帮助亚马逊确保我们不仅通过高质量的物品让客户满意,而且通过防止不完美的物品离开我们的设施,将这种客户关注扩展到我们的可持续发展工作,帮助我们避免由于运输、包装和退货流程中的其他步骤而产生的不必要碳排放。”

同时,亚马逊还利用一种生成式人工智能系统配备了多模态LLM(MLLM)来调查负面客户体验的根本原因。当客户报告的缺陷通过初步检查时,该系统会查看客户反馈并分析来自配送中心的图像,以了解问题所在。

这项技术对亚马逊的销售伙伴尤其有益,尤其是占亚马逊销售额60%以上的中小型企业。通过使缺陷数据更易获取,亚马逊帮助这些卖家快速纠正问题并减少未来的错误。

(照片由Andrew Stickelman提供)

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