关于AI伦理挑战的重要性

摘要: 随着人工智能继续迅速发展，对这些改变世界创新的发展和部署的道德关注即将成为焦点。

关于AI伦理挑战的重要性

随着人工智能的快速发展，围绕这些改变世界的创新的发展和部署的伦理关注越来越受到关注。

在AI & Big Data Expo North America之前的一次采访中，人工智能公司Pryon的首席执行官兼创始人Igor Jablokov直面了这些紧迫问题。

AI中的关键伦理挑战

“不只是一个，也许有20多个，”Jablokov在被问及最关键的伦理挑战时表示。他列举了一系列潜在的问题，必须小心地避免，从AI幻觉和虚假信息的发布，到数据隐私侵犯和从专有信息中训练导致的知识产权泄漏。

偏见和对抗性内容渗入训练数据是另一个主要担忧，根据Jablokov的说法，安全漏洞如嵌入式代理和提示注入攻击也在他的担忧清单中排名较高，以及大型语言模型的极端能源消耗和气候影响。

确保负责任的AI发展

Jablokov强烈主张建立新的监管框架，以确保负责任的AI发展和部署。尽管欢迎白宫最近的行政命令作为一个开始，但他对生成式AI的风险表示担忧，如幻觉、静态训练数据、数据泄漏漏洞、缺乏访问控制、版权问题等。

Pryon一直积极参与这些监管讨论。Jablokov表示：“我们正在与一大堆政府机构进行秘密联系。我们正在积极参与对监管环境的贡献…我们正在通过表达与生成式AI使用相关的一些风险来展示自己。”

在即将举行的AI & Big Data Expo上，Pryon将展示其平台在能源、半导体、制药和政府等行业的新企业用例。Jablokov暗示他们还将展示“消费Pryon平台的不同方式”超出端到端企业提供，包括可能为开发人员提供更低级别的访问权限。

随着AI的领域从狭窄应用扩展到更普遍的能力，解决伦理风险将变得更加关键。Pryon对治理、可验证的知识来源、人类监督和与监管机构的合作的持续关注，可能为跨行业更负责任的AI发展提供一个模板。